泛在電力物聯網大數據分析平臺的關鍵技術如下：

1、泛在電力物聯網大數據分析平臺的多源多時空維度數據處理技術：

泛在電力物聯網數據來源多樣化，涉及靜態、動態等處理需求不同的還是手機，且來源于不同的時間和空間。平臺應該能支持同一的采集方式，將不同系統、不同格式、不同維度的數據集成到基于拓撲、關系、時序的同一數據模型中，通過對數據的抽取、清洗、融合，提高數據質量，終為業務應用奠定良好的基礎（見圖2）。

圖2營配用數據一體分析

某小區營（營銷）配（配電）用（用電）一體分析，涉及到小區內部智能電表、集中器、配電變壓器、配電臺區、營銷以及外部數據，數據時間粒度橫跨毫秒、秒、分鐘、小時、天等。在配電臺區這一層級，電網同步相量測量單元（PMU）數據與SCADA和智能電表數據融合可以用于分析多源數據融合狀態估計，并分析PMU數據中P、Q、Um、Ua之間的關系。智能電表數據和溫度等氣象數據融合可以分析溫度對系統有功功率和無功功率的影響，結合網損分析，可以做出更精準的負荷預測。在營銷層面，針對單個用戶，可以進行多時間尺度的用電行為分析，整合臺區的用戶型號，針對性地做出預測和規劃，在保證電力服務質量的情況下有效地降低運行成本。

同時也可以按照地理空間維度對于小區、縣供電公司、市電業局等維度進行統計分析和比較，找出地域和居民組成特征，更好地進行電網預警和巡檢規劃，有效降低運營成本。

2、泛在電力物聯網適應電網大數據的數據解析技術：

電網在運營過程中會產生海量的數據，這些數據通過數據挖掘與融合，通過多源數據的空間、時間冗余性可以很好地從全景上對電網進行還在展現，也可以對電網局部進行多角度、多層次、多模式的精確感知，有助于電網業務的順利開展和新業務的發掘。

3、泛在電力物聯網安全管控：

泛在電力物聯網涉及大量企業、個人的敏感信息，如身份證信息、戶主信息、營業額信息，這些信息切實關系到企業的經濟利益和人生安全，因此大數據平臺應該有完善的安全管控體系（見圖3）。

圖3泛在電力物聯網大數據平臺安全體系框架

首先，平臺應有自己的使用規章和管理制度。其次，平臺需要接入國網SG-I6000（國網信息通信一體化調度運行支撐平臺）系統中，完成對系統運行指標和關鍵業務指標的監控。

平臺安全框架從下往上分為3層，底層主要是安全策略的執行引擎，存儲關于文件、數據庫、緩存的安全控制策略以及執行引擎，根據用戶訪問請求讀取相關的策略并且執行；此外，還包括SG-ISC（國網統一權限平臺）的集成，完成對用戶的統一認證、權限管理。中間層是安全管理服務層，實現大數據平臺的多租戶管理、數據權限管理以及日志和審計管理工作。頂層為安全接口層，包括獨立安全策略接口、數據接口以及使用于移動環境的軟件開發套件（SDK）包，其主要涉及的技術包括多租戶與訪問隔離技術、數據發布匿名保護技術、安全數據交易技術。