泛在電力物聯網大數據分析平臺架構：

目前，國內外已有不少基于開源的通用大數據分析平臺，提供標準的大數據能力，同時國網公司在多年智能電網大數據平臺的建設過程中也累積不少經驗，本文結合兩者，提出泛在電力物聯網大數據平臺可行的架構（見圖1）。

圖1 泛在電力物聯網大數據平臺業務架構

a）泛在電力物聯網大數據平臺數據接入層：

適配各個數據源，根據定義好的統一模型與采集規則，完成數據的采集、清理、預處理工作。

b）泛在電力物聯網大數據平臺基礎服務層：

提供基本的大數據分析工具與編排工具，如流處理引擎、配置管理、規則引擎等。

c）泛在電力物聯網大數據平臺數據服務層：

提供標準的數據分析服務、數據展現服務、數據監控服務、資源調度服務，同時標準化的業務數據在此層維護。用戶可以根據自身的需求，通過相關的服務定義發布自己的業務。此外，數據服務層還對數據的訪問進行控制。

d）泛在電力物聯網大數據平臺業務層：

主要為大數據運行的具體業務，如用戶全生命周期管理、配網監控、電動車分析等，不同業務可配置自己的數據倉庫，相互獨立，互不影響。

e）泛在電力物聯網大數據平臺展現層：

提供Web、APP的訪問，同時提供SDK和標準接口的方式，供外部系統調用。

f）泛在電力物聯網大數據平臺安全管理：

主要包括用戶管理、數據權限管理、業務功能權限管理等，可以為平臺各個層級的接口和模塊設定相關的權限，實現國網內部多層級、多角色融合的使用場景。

g）泛在電力物聯網大數據平臺系統管理：

包括系統監控、日志管理，實現系統自維護和審計的需求。